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Dall’analisi delle vendite alla previsione delle performance
Lo strumento combina analisi dei dati, monitoraggio delle performance e modelli predittivi per aiutare brand, vendor e seller a pianificare le attività sul marketplace.
La piattaforma consente di monitorare l’andamento delle vendite su diversi orizzonti temporali, dalla settimana all’anno, con la possibilità di selezionare intervalli personalizzati. L’analisi dello storico permette di individuare trend, stagionalità e variazioni associate alle attività commerciali e promozionali.
Un’altra funzione riguarda l’analisi a livello di singolo prodotto, identificato tramite ASIN, il codice utilizzato da Amazon per catalogare gli articoli. Il sistema mette a confronto le performance organiche con quelle associate alle campagne pubblicitarie, aiutando a valutare il contributo dell’advertising ai risultati complessivi e a individuare i prodotti sui quali concentrare gli interventi di ottimizzazione.
I dati utilizzati provengono direttamente da Vendor Central e Seller Central, gli ambienti riservati rispettivamente ai fornitori e ai venditori che operano su Amazon. Tra le funzionalità operative figura anche il caricamento massivo di testi, immagini e prezzi, pensato per agevolare la gestione e l’aggiornamento di cataloghi con numerosi prodotti.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale
L’elemento su cui Inthezon concentra l’attenzione è la componente predittiva. Attraverso modelli di machine learning applicati ai dati del marketplace, la piattaforma punta a stimare l’andamento futuro delle performance dei prodotti, affiancando alla lettura dei risultati passati un supporto alla pianificazione delle attività. Le previsioni possono contribuire a individuare possibili criticità e opportunità, orientando le decisioni relative a promozioni, investimenti pubblicitari e ottimizzazione del catalogo. Si tratta di un approccio che mira a rendere i dati uno strumento di supporto alle scelte operative, fermo restando che le stime previsionali non costituiscono garanzie sui risultati futuri.
L’integrazione dell’AI riguarda anche la reportistica. Il sistema permette di automatizzare la produzione di report settimanali sull’andamento del mercato, sulle attività dei competitor e sulle opportunità e i rischi individuati. A questa funzione si affianca la brand analysis, che integra informazioni di mercato per valutare il posizionamento del marchio rispetto al contesto competitivo e individuare possibili aree di intervento.
Dati e strategia di brand
La piattaforma nasce dalla collaborazione tra Inthezon e Niuexa AI Solutions, entrambe parte di LIBERA BRAND BUILDING GROUP. La prima mette a disposizione la propria esperienza nella gestione del canale Amazon, mentre la seconda contribuisce allo sviluppo della componente tecnologica e dei modelli di intelligenza artificiale. L’iniziativa si inserisce in un contesto in cui la gestione dei marketplace richiede di coordinare sempre più strettamente dati commerciali, advertising e posizionamento del marchio. La lettura delle performance su Amazon, infatti, rappresenta una parte del lavoro: per interpretare i risultati occorre considerarli anche in relazione alle scelte di comunicazione e alle strategie complessive del brand.
Per Inthezon, l’obiettivo è quindi collegare l’analisi del marketplace alle altre competenze del Gruppo, dal branding alla comunicazione digitale, per offrire alle aziende una visione più ampia delle attività e dei risultati.
Roberto Botto, Co-Founder Inthezon
“Quando abbiamo iniziato a lavorare su questo tool, ci siamo chiesti dove i tool esistenti si fermano. La risposta era chiara: si fermano al presente. Descrivono benissimo cosa è successo, ma dicono poco su cosa succederà. La componente predittiva che abbiamo integrato – costruita su modelli di machine learning addestrati sulla specificità dei dati Amazon – è ciò che sposta il valore del tool da ‘reporting evoluto’ a ‘strumento di pianificazione strategica.
“Il mercato dei tool marketplace è affollato, ma c’è un vuoto che nessuno ha ancora colmato: quello di uno strumento sviluppato nativamente da chi fa AI di mestiere, non da chi fa consulenza Amazon e aggiunge l’AI come funzionalità. Grazie a Niuexa, parte del nostro Gruppo, abbiamo capovolto la logica: prima l’architettura tecnologica, poi l’applicazione al canale. Il risultato è uno strumento più predittivo, più preciso e più connesso alla strategia di comunicazione del brand”.