Buzzoole, influencer marketing solution provider attivo in Europa in grado di connettere i brand ai content creator attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, ha sviluppato una tecnologia proprietaria che permette di individuare account non autentici e quindi offrire agli inserzionisti un panel di influencer capaci di garantire un’audience reale.
La peculiarità di Buzzoole, a differenza di altri fornitori di IM, riporta una nota, è quella di riuscire ad analizzare i dati effettivi di performance dei canali dei creator (first-party data) attraverso l’accesso agli insight di ogni singolo account. L’analisi di questi big data ha un triplice scopo: fornire al creator una dashboard delle sue performance online, dare alle aziende informazioni più complete sugli influencer da coinvolgere e un quadro preciso dei risultati, nonché permettere all’algoritmo di Buzzoole GAIIA di individuare i creator più adatti a una specifica campagna, che non fanno uso di pratiche fraudolente.
La tecnologia di Buzzoole, illustrata dal white paper ‘Combattere le frodi dell’Influencer Marketing’, combina diverse metodologie per capire se un creator è affidabile o se il suo coinvolgimento in campagne di IM può comportare rischi reputazionali per l’azienda committente:
- Reach vs Follower: il numero dei follower di un account è visibile a tutti, ma quello della reach (portata), ossia del numero di persone che effettivamente hanno visto un post, è visibile solo dalla piattaforma. L’analisi del rapporto tra reach e follower è il principale indicatore di genuinità. Se, analizzando una molteplicità di post, questo rapporto risulta essere troppo basso si potrà avere il ragionevole sospetto che il Creator abbia un’alta percentuale di follower falsi o inattivi, magari frutto di un acquisto ‘illegale’;
- Engagement vs Reach: ogni persona raggiunta può lasciare solo un like e dei commenti, dunque se le interazioni risultano di molto superiori al numero delle persone raggiunte realmente vuol dire che è stata messa in atto un’attività fraudolenta di generazione automatizzata dell’engagement;
- Geografia: le informazioni sul paese di provenienza dell’audience di un influencer sono estremamente utili per avere indizi su eventuali attività poco chiare. Ad esempio, se un profilo italiano mostra un’audience proveniente prevalentemente o in larga parte da paesi non in linea con la nazione di origine o in cui operano ‘server farm’ di fake, l’algoritmo lo segnala come sospetto, restituendo la percentuale di ‘suspicious audience’;
- Online follower vs follower inattivi: i dati raccolti da Buzzoole permettono di sapere con esattezza il numero di follower online in tutte le ore della giornata. La comparazione dei follower online e dei follower accumulati da un account dà un’indicazione utile a capire mediamente quanti follower inattivi può avere un Creator;
- View del profilo vs Crescita dei follower: gli insight a disposizione di Buzzoole riescono a determinare il numero di visite al profilo di un certo influencer. Questa informazione combinata all’analisi della crescita dei follower, nel tempo, può diventare un segnale molto utile.
