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Prompt Engineering: la sfida in atto è sulla chiave per comunicare con i LLM (Large Language Model)

Prompt Example

Man mano che le redazioni sperimentano l’IA generativa, si va diffondendo un nuovo termine: prompt enginering, che è poi il processo di scrittura di direttive, o prompt, per istruire e controllare un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). I prompt vengono utilizzati per descrivere il compito che l’LLM deve svolgere e ciò che deve generare come output. Possono essere utilizzati per creare chatbot, quiz e altri contenuti interattivi.

La vera abilità nell’ingegneria dei prompt consiste nello scrivere prompt che ottengano l’output desiderato dall’LLM. Si tratta di un processo che può richiedere molto tempo, perché spesso richiede tentativi ed errori. Tuttavia, il risultato può essere significativo. I prompt ben scritti possono produrre risultati informativi, coinvolgenti e persino umoristici.
Nella maggior parte delle redazioni, l’ingegneria dei suggerimenti è un processo collaborativo. Giornalisti, data scientist e ingegneri lavorano insieme per creare i migliori prompt possibili. I giornalisti sono particolarmente adatti a questo compito, perché sono esperti nel porre domande e nell’andare al cuore di un problema.

Con la quantità di lavoro richiesta per costruire i prompt, è importante tenere nota dei prompt che sono stati testati, dei risultati di ciascun esempio e utilizzare una griglia di valutazione per determinare quali sono stati i migliori. Questi ‘registri’ sono anche denominati ‘prompt library’. Possono essere utilizzati per monitorare le prestazioni di diversi prompt e per migliorare la qualità complessiva dei prompt utilizzati.

I prompt sono una risorsa preziosa per le redazioni, in quanto possono essere utilizzati per creare contenuti di alta qualità, coinvolgenti e informativi. Di conseguenza, molti editori sono riluttanti a condividere i loro suggerimenti con gli altri. Tuttavia, la condivisione dei suggerimenti presenta alcuni vantaggi. Ad esempio, può contribuire a migliorare la qualità complessiva dei prompt utilizzati. Inoltre, può contribuire a promuovere la collaborazione tra le diverse redazioni.

L’ingegneria dei prompt è un processo complesso e impegnativo, ma è essenziale per creare contenuti di alta qualità con le LLM. Comprendendo le basi dell’ingegneria dei prompt e – più difficile – collaborando con altri, le redazioni possono utilizzare questo potente strumento per produrre contenuti informativi, coinvolgenti e persino umoristici.