Mapp ha acquisito Dressipi, pioniera nelle tecnologie AI e Machine Learning (ML) specifiche per il settore della moda. Questa operazione rappresenta un passo significativo nella strategia di Mapp, con l’obiettivo di offrire soluzioni innovative in grado di rispondere alle esigenze specifiche del Fashion Retail.
Gli strumenti proprietari di Dressipi, che includono tecnologie avanzate per l’arricchimento delle caratteristiche dei prodotti, modelli AI personalizzati per il settore e un’esperienza consolidata nel Machine Learning, hanno definito nuovi standard in termini di personalizzazione, previsione della domanda e motori di raccomandazione.
Nuovi orizzonti per il Fashion Retail
La tecnologia di Dressepi è riconosciuta per la sua capacità di offrire soluzioni precise e scalabili per il settore del fashion retail. I principali benefici includono:
- arricchire le informazioni sui prodotti con un notevole livello di dettaglio e precisione, favorendo personalizzazione e ricerca mirata;
- offrire modelli di Machine Learning sviluppati appositamente per il settore fashion, in grado di generare raccomandazioni su misura e suggerimenti su outfit;
- migliorare la gestione degli stock e ridurre i resi grazie a previsioni della domanda precise e modelli avanzati di fitting.
Creare valore attraverso l’innovazione
L’unione di Mapp e Dressipi rappresenta una risposta alle sfide che i fashion retailer affrontano quotidianamente, come la necessità di migliorare la redditività, gestire al meglio le previsioni di domanda e ottimizzare l’esperienza del cliente. Tra i vantaggi offerti dalla nuova piattaforma ci sono:
- Redditività migliorata: l’AI permette di ridurre i resi, massimizzare i tassi di vendita a prezzo pieno e personalizzare l’esperienza del cliente.
- Visione unica dei clienti omnicanale: l’integrazione con gli analytics AI-powered di Mapp offre una visione completa del comportamento dei clienti, sia online sia offline, e fornisce insights utili per massimizzare crescita e margini.
- Customer journey dinamici: grazie alla marketing automation cross-canale, i brand possono creare campagne basate sui dati che riflettono le preferenze in tempo reale dei clienti, offrendo esperienze personalizzate via email, SMS, web e app.