di Riccardo Inglisa
L’industria globale del gaming ha vissuto una trasformazione significativa negli ultimi anni, alimentata da fattori come l’aumento delle aspettative dei videogiocatori, la crescente competizione tra gli sviluppatori e l’adozione di tecnologie innovative come l’Intelligenza Artificiale (IA).
Molte startup emergenti e grandi imprese stanno entrando in questo mondo virtuale con innovative soluzioni di gioco basate sull’IA. Ricordiamo, ad esempio, Latitude, un’azienda specializzata in storie generate da IA all’interno dei videogiochi, capace di raccogliere 3,3 milioni di dollari di finanziamenti.
Ma anche Gosu Data Lab, società di sviluppo lituana che ha ottenuto un finanziamento di 5 milioni di dollari, con un focus principale sull’analisi dei dati di gioco per migliorare le abilità dei giocatori attraverso le intuizioni guidate dall’IA.
L’emergere di varie applicazioni di intelligenza artificiale nel settore dei giochi evidenzia il costante predominio di questa tendenza tecnologica nell’industria dell’intrattenimento. Questi esempi sottolineano chiaramente i benefici dell’IA e indicano il suo ruolo continuo nello shaping dell’industria videoludica.
Ma quali sono le applicazioni dell’IA nei videogiochi? Scopriamole insieme.
Personaggi Non Giocanti (NPCs)
La più potente applicazione dell’IA nei videogiochi riguarda i Personaggi Non Giocanti (NPC). Questi personaggi, controllati da un’intelligenza artificiale, si comportano in modo intelligente come se fossero controllati da veri giocatori. Tuttavia, sono pre-programmati e tutte le loro azioni sono determinate da regole automatizzate che non possono essere controllate da un giocatore. Questi elementi di contorno possono interagire con i giocatori in modo più realistico, aggiungendo dinamicità.
Miglioramenti delle Immagini e AI Upscaling
Un’altra applicazione dell’IA nel gaming è quelli dell’AI Upscaling. Il concetto di base di questa tecnica è trasformare un’immagine a bassa risoluzione in una di qualità più alta. Questa tecnica non solo ridona vita ai giochi classici, ma consente anche ai giocatori di godere di immagini all’avanguardia e risoluzioni migliorate, anche su hardware più datati.
La tecnologia DLSS di NVIDIA è un esempio di IA nei miglioramenti delle immagini: i ricercatori utilizzano l’upscaling guidato dall’IA in giochi come ‘Cyberpunk 2077’ e ‘Control’ per offrire grafica ad alta risoluzione e migliorare i frame rate, consentendo ai giocatori di modificare una scena.
Generazione Procedurale di Contenuti (PCG)
I videogiochi incorporano una vasta gamma di elementi, tra cui oggetti 3D, personaggi, abbigliamento, oggetti, musica, grafica, livelli, missioni, mappe e altro ancora: l’impiego dell’intelligenza artificiale (IA) nella Generazione Procedurale di Contenuti (PCG) può rivoluzionare il processo creativo. Gli sviluppatori di giochi, attraverso l’IA, possono accelerare la creazione di mondi più ricchi e diversificati.
Un esempio concreto è rappresentato da AI Dungeon 2, un innovativo gioco di avventura basato su testo che sfrutta il modello linguistico GPT-3 di OpenAI per offrire avventure e possibilità praticamente infinite.
Player-Experience Modeling (PEM)
PEM è una delle tendenze più popolari dell’IA nel gioco che modella matematicamente l’esperienza dei giocatori e anticipa le loro preferenze nel gradire o meno un gioco. L’IA analizza la competenza e lo stato emotivo degli utenti per regolare il meccanismo di gioco di conseguenza. In base al livello di competenza dei giocatori, l’IA può aumentare o diminuire la complessità del gioco in tempo reale, rendendolo più interattivo e adattivo secondo gli interessi degli utenti.
Data-Mining e Analisi in Tempo Reale
I 2,5 miliardi di giocatori globali generano circa 50 terabyte di dati ogni giorno, rappresentando una grande sfida per le aziende nel monitorare questi dati e prendere azioni tempestive prima che opportunità sfuggano e i giocatori lascino il gioco. Ecco perché le aziende di giochi sfruttano sempre di più l’IA e il machine learning nelle trasmissioni in diretta per il data mining e l’estrazione di informazioni utili.
DemonWare, un gioco multiplayer online, è il miglior esempio di IA nel gioco che utilizza l’analisi dei dati in tempo reale.
Analisi del Sentimento del Giocatore
Un’ulteriore applicazione dell’IA nei videogiochi è l’analisi del ‘sentimento’ dei giocatori, che implica l’analisi di feedback, recensioni e altri dati per ottenere preziose informazioni sulle preferenze dei giocatori per livelli di gioco, elementi del menu o avversari.
Sfruttando tali dati, gli sviluppatori esaminano attentamente i feedback dei giocatori per comprendere quali aspetti del gioco vengano maggiormente apprezzati e cosa invece necessiti di perfezionamenti. Un esempio tangibile di questa pratica è rappresentato da League of Legends, uno dei giochi più popolari di Riot Games, che utilizza l’analisi del sentimento dell’IA per monitorare le discussioni dei giocatori su diverse piattaforme.
Rilevamento delle Frodi nei Giochi Multiplayer
Molti popolari giochi online come PUBG utilizzano già l’IA per analizzare i modelli dei giocatori e prevenire le frodi (l’IA analizza i modelli di movimento dei giocatori e rileva se un utente sta barando); il gioco ha fatto diverse volte notizia per aver bandito persino giocatori professionisti.
Testing e Debugging
Gli strumenti di testing e debugging guidati dall’IA possono gestire efficientemente migliaia di casi di test complessi a un ritmo molto più veloce rispetto agli esseri umani. Gli strumenti automatizzati possono esaminare vaste quantità di codice per rilevare errori, identificare bug e suggerire correzioni.
Assistenti Virtuali
Molti dei giochi moderni sfruttano il potere degli assistenti guidati dall’IA per rendere l’esperienza dell’utente più interattiva e adattiva. Questi assistenti virtuali utilizzano l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere le richieste dei giocatori e rispondere di conseguenza per soddisfare la loro ricerca. Aiutano i giocatori fornendo informazioni rilevanti e indicazioni durante il gameplay, aumentando l’engagement e la retention degli utenti.
Generative AI
L’IA generativa consente agli sviluppatori di generare contenuti infiniti e sempre in evoluzione, offrendo un’esperienza di gioco fresca e unica ad ogni visita della piattaforma. Ad esempio, giochi come No Man’s Sky e Minecraft assicurano che i loro giocatori non possano mai esaurire i luoghi nel mondo virtuale.
Inoltre, l’IA generativa aiuta a creare NPCs più realistici e progressivi che si evolvono, imparano e si adattano durante il gameplay, mantenendo i giochi imprevedibili e rigiocabili.
Gaming Basato su Cloud
Il futuro del gioco è lo streaming: i giocatori non devono scaricare o installare i giochi sui loro dispositivi, e non hanno bisogno nemmeno di una costosa console da gioco.
E dove entra in gioco l’IA su cloud? Beh, basandosi sulla potenza delle Reti Neurali Profonde (DNN), l’IA aiuta i server cloud a funzionare meglio, garantendo che anche hardware datati possano offrire un’esperienza di gioco senza interruzioni.
Blockchain e NFT
Nel mondo del gioco, i token non fungibili (NFT) consentono economie in-game, permettendo ai giocatori di scambiare token digitali per rendere i giochi più gratificanti. I giochi NFT sfruttano la potenza della tecnologia blockchain per tracciare e proteggere la proprietà dei giocatori, creando un ecosistema più inclusivo e trasparente nel mondo del gioco online.
Quale è il ruolo dell’IA negli NFT? L’IA aiuta gli sviluppatori ad analizzare i dati dei giocatori per prevedere quali tipi di asset preferiscono, creando contenuti più mirati ed esperienze di gioco personalizzate.
L’intelligenza artificiale non è soltanto una tecnologia al servizio dell’uomo per ottimizzare processi e tempi di lavorazione, ma è anche uno strumento utile a intrattenere in maniera innovativa gli utenti.
