Secondo le previsioni di Gartner gli utenti di smartphone si rivolgeranno agli assistenti AI, come Apple Intelligence, ChatGPT, Google Gemini, Meta AI e altri, per sostituire le app per molte funzioni. Oltre all’impatto degli assistenti AI, le app si accorperanno tra brand e aziende diverse, creando partnership o consorzi di app mobile per raggiungere più utenti per app su larga scala e ridurre i costi di creazione e manutenzione.
“I CMO dovrebbero iniziare a pianificare lo scenario per gli impatti della diminuzione dell’uso delle app mobili”, ha dichiarato in una nota Emily Weiss, Senior Principal per la Marketing Practice di Gartner. “I brand che hanno un basso coinvolgimento e una bassa retention delle app saranno probabilmente i primi a essere colpiti – questo sarà uno sviluppo positivo per i brand che non fanno eccessivo affidamento sulla generazione di ricavi attraverso le app, in quanto i costi di sviluppo delle app diminuiranno. Altri brand potrebbero essere gravemente colpiti dalla disintermediazione degli utenti che si rivolgono agli assistenti AI per i servizi. La perdita di utenti delle app comporterà anche la perdita della raccolta di dati di prima parte e la possibilità di raggiungere un numero inferiore di utenti tramite le notifiche push per dispositivi mobili”.
Entro il 2026, più di un terzo dei contenuti web sarà creato ai fini della ricerca alimentata dalla GenAI
Secondo la CMO Spend Survey 2024 di Gartner, condotta su 395 intervistati tra febbraio e marzo 2024, il CMO medio ha destinato quasi un quarto del proprio budget per il marketing digitale al search. Oltre agli utenti finali che visitano direttamente un sito web, il search genera attualmente più traffico verso il sito di un’azienda rispetto a qualsiasi altra fonte di riferimento. Per questo motivo, una perdita di traffico proveniente dalla ricerca a causa di cambiamenti algoritmici da parte dei principali motori di ricerca avrebbe un impatto commerciale tangibile e negativo per qualsiasi organizzazione.
“I CMO dovranno indirizzare i loro team verso l’assunzione di talenti con una forte comprensione del modo in cui GenAI, e le più ampie influenze dell’AI, influiscono sulle prestazioni dei loro contenuti negli algoritmi di ricerca”, continua Weiss. “Questi collaboratori dovranno avere dimestichezza con la creazione o l’ottimizzazione dei contenuti per la formazione e il posizionamento all’interno degli algoritmi di ricerca in evoluzione”.
Entro il 2027, l’85% dei dati dei clienti sarà raccolto da interazioni automatizzate o guidate da agenti di AI
Gli attuali modelli di IA, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), non hanno la capacità di eseguire autonomamente i compiti e di adattarsi in ambienti complessi. Tuttavia, con l’aggiunta di nuovi livelli di intelligenza, i nuovi agenti di AI sono destinati a diventare rapidamente più capaci e affidabili.
“Online ci saranno più agenti di IA che persone, quindi, mentre gli approcci attuali richiedono la presenza di esseri umani nel loop, questa idea diventerà rapidamente obsoleta. I responsabili del marketing dovranno stabilire quando e come affidarsi agli agenti di AI per agire per conto del brand e dei clienti in tutte le aree chiave”, ha concluso Weiss.